Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computersysteme aus Daten Muster erkennen und selbstständig Vorhersagen oder Entscheidungen treffen, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Dabei werden Modelle mithilfe von Algorithmen trainiert, die ihre Leistung durch Erfahrung verbessern. Typische Anwendungen sind Spracherkennung, Bildanalyse, Empfehlungssysteme oder Prognosen. Maschinelles Lernen gilt als zentrale Technologie der digitalen Transformation.
In der Ära digitaler Kunst revolutioniert die künstliche Intelligenz (KI) kreatives Schaffen grundlegend. „Algorithmische Meisterwerke: Die Revolution der KI in der Kunstwelt“ taucht in diese…
Das Internet hat die Welt verändert, und das gilt auch für das Lernen. Heutzutage können wir uns jederzeit und überall Wissen aneignen, ohne auf traditionelle…
