Zukunft des Lernens: Microlearning, KI und innovative Strategien fr die Arbeitswelt
Die heuÂtiÂge ArbeitsÂwelt ist gepr�gt von rasanÂtem WanÂdel, DigiÂtaÂliÂsieÂrung und st�ndig neuÂen AnforÂdeÂrunÂgen. TraÂdiÂtioÂnelÂle LernÂmoÂdelÂle sto�en dabei zunehÂmend an ihre GrenÂzen. Wie k�nnen UnterÂnehÂmen und MitÂarÂbeiÂter Schritt halÂten? DieÂser ArtiÂkel beleuchÂtet die Zukunft des LerÂnens in der ArbeitsÂwelt und stellt innoÂvaÂtiÂve StraÂteÂgien vor, die das lebensÂlanÂge LerÂnen neu gestalÂten. Im Fokus steÂhen dabei die PotenÂziaÂle von MicroÂlearÂning und K�nstlicher IntelÂliÂgenz (KI) sowie weiÂteÂre zukunftsÂweiÂsenÂde Ans�tze, um den HerÂausÂforÂdeÂrunÂgen der digiÂtaÂlen TransÂforÂmaÂtiÂon proÂakÂtiv zu begegÂnen.
Die ver�nderte Arbeitswelt und die Notwendigkeit neuer Lernans�tze
Die Zukunft der Arbeit ist untrennÂbar verÂbunÂden mit konÂtiÂnuÂierÂliÂcher WeiÂterÂbilÂdung und KomÂpeÂtenzÂentÂwickÂlung. Die DigiÂtaÂle TransÂforÂmaÂtiÂon, gloÂbaÂler WettÂbeÂwerb und sich st�ndig wanÂdelnÂde JobÂproÂfiÂle � beschleuÂnigt durch neue TechÂnoÂloÂgien und AutoÂmaÂtiÂsieÂrung � erforÂdern eine st�ndige Anpassungsf�higkeit von MitÂarÂbeiÂtern und OrgaÂniÂsaÂtioÂnen gleicherma�en. Das WisÂsen von gesÂtern kann morÂgen bereits verÂalÂtet sein. Dies stellt UnterÂnehÂmen vor immense HerÂausÂforÂdeÂrunÂgen. Allen vorÂan der wachÂsenÂde Fachkr�ftemangel: QuaÂliÂfiÂzierÂte MitÂarÂbeiÂter zu finÂden und zu halÂten, wird zunehÂmend schwieÂriÂger. GleichÂzeiÂtig m�ssen bestehenÂde MitÂarÂbeiÂter neue F�higkeiten erlerÂnen, um mit der techÂnoÂloÂgiÂschen EntÂwickÂlung Schritt zu halÂten. LebensÂlanÂges LerÂnen ist daher nicht mehr nur eine OptiÂon, sonÂdern eine NotÂwenÂdigÂkeit geworÂden. TraÂdiÂtioÂnelÂle, zeitÂinÂtenÂsiÂve SchuÂlunÂgen oder SemiÂnaÂre pasÂsen oft nicht mehr zum schnellÂleÂbiÂgen ArbeitsÂallÂtag. MitÂarÂbeiÂter ben�tigen fleÂxiÂble, bedarfsÂgeÂrechÂte und effiÂziÂenÂte Lernm�glichkeiten, die sich nahtÂlos in ihren ArbeitsÂabÂlauf inteÂgrieÂren lasÂsen. Die NotÂwenÂdigÂkeit neuÂer Bildungsans�tze ergibt sich direkt aus dieÂsen ver�nderten RahÂmenÂbeÂdinÂgunÂgen: Nur wer schnell und effekÂtiv neuÂes WisÂsen erwerÂben und bestehenÂde KomÂpeÂtenÂzen erweiÂtern kann, bleibt in der moderÂnen ArbeitsÂwelt releÂvant.
Weiterf�hrende QuelÂle: SonÂderÂband Zukunft der Arbeit (M�nchner Kreis)
Microlearning: Kleine Einheiten f�r gro�e Wirkung in der Arbeitswelt
MicroÂlearÂning stellt einen revolution�ren Ansatz in der WisÂsensÂverÂmittÂlung dar und gewinnt im CorÂpoÂraÂte LearÂning immer mehr an BedeuÂtung. Das KernÂprinÂzip: LerÂnen in sehr kurÂzen, pr�gnanten EinÂheiÂten, die oft nur weniÂge MinuÂten dauÂern. DieÂse „LernÂnugÂgets“ k�nnen VideÂos, kurÂze TexÂte, InfoÂgraÂfiÂken, interÂakÂtiÂve QuizÂze oder PodÂcasts sein. Sie sind ideÂal konÂziÂpiert, um speÂziÂfiÂsche InforÂmaÂtioÂnen oder F�higkeiten zu verÂmitÂteln und lasÂsen sich leicht in den hekÂtiÂschen ArbeitsÂallÂtag inteÂgrieÂren � sei es w�hrend der KafÂfeeÂpauÂse, auf dem Weg zur Arbeit oder zwiÂschen zwei TerÂmiÂnen. Die VorÂteiÂle von MicroÂlearÂning sind vielf�ltig und �berÂzeuÂgend. F�r die LerÂnenÂden bedeuÂtet es maxiÂmaÂle Flexibilit�t und eine gerinÂgeÂre kogniÂtiÂve BelasÂtung, was zu einer h�heren BehalÂtensÂquoÂte f�hren kann, da das Gehirn InforÂmaÂtioÂnen besÂser verÂarÂbeiÂten kann. F�r UnterÂnehÂmen lieÂgen die VorÂteiÂle in der schnelÂleÂren ErstelÂlung und AktuaÂliÂsieÂrung von LernÂinÂhalÂten, gerinÂgeÂren KosÂten im VerÂgleich zu traÂdiÂtioÂnelÂlen SchuÂlunÂgen und einer h�heren AkzepÂtanz bei den MitÂarÂbeiÂtern. Im GegenÂsatz zum NanoÂlerÂnen, das noch k�rzere EinÂheiÂten (oft nur SekunÂden) f�r sehr speÂziÂfiÂsche, punkÂtuÂelÂle InforÂmaÂtioÂnen nutzt, ist MicroÂlearÂning in der Regel theÂmaÂtisch etwas breiÂter gefasst, aber immer noch hochÂgraÂdig fokusÂsiert. MicroÂlearÂning ist eng verÂwandt mit moderÂnen ForÂmaÂten wie E‑Learning und MobiÂle LearÂning, nutzt aber deren Kan�le und TechÂnoÂloÂgien speÂziÂell f�r kurÂze, zielÂgeÂrichÂteÂte LernÂeinÂheiÂten.
Weiterf�hrende QuelÂle: Mikro- und Nano-LerÂnen: Neue LernÂstraÂteÂgien f�r die Zukunft (uteach.io)
K�nstliche Intelligenz (KI) als Katalysator f�r personalisiertes Lernen
K�nstliche IntelÂliÂgenz (KI) ist weit mehr als nur ein techÂnoÂloÂgiÂsches WerkÂzeug; sie entÂwiÂckelt sich zu einem m�chtigen KataÂlyÂsaÂtor f�r die TransÂforÂmaÂtiÂon von LernÂproÂzesÂsen in der ArbeitsÂwelt. Ihre F�higkeit, rieÂsiÂge DatenÂmenÂgen zu anaÂlyÂsieÂren und darÂaus MusÂter zu erkenÂnen, erm�glicht eine nie dageÂweÂseÂne PerÂsoÂnaÂliÂsieÂrung des LerÂnens. KI kann indiÂviÂduÂelÂle LernÂpfaÂde erstelÂlen, die sich dynaÂmisch an das WisÂsen, die F�higkeiten und das LernÂtemÂpo jedes einÂzelÂnen MitÂarÂbeiÂters anpasÂsen. Dies geschieht durch die AnaÂlyÂse von InterÂakÂtiÂonsÂdaÂten auf LernÂplattÂforÂmen, TestÂergebÂnisÂsen oder sogar dem aktuÂelÂlen KenntÂnisÂstand am ArbeitsÂplatz.
Ein zenÂtraÂles EleÂment ist dabei das adapÂtiÂve LerÂnen, bei dem die KI den SchwieÂrigÂkeitsÂgrad und die Art der InhalÂte in EchtÂzeit an die LeisÂtung des LerÂnenÂden anpasst. Zeigt ein MitÂarÂbeiÂter SchwieÂrigÂkeiÂten in einem bestimmÂten Bereich, kann die KI zus�tzliche �bunÂgen oder Erkl�rungen anbieÂten. Beherrscht er einen Inhalt bereits, kann schnelÂler zum n�chsten TheÂma �berÂgeÂganÂgen werÂden. DieÂse Anpassungsf�higkeit sorgt f�r eine h�here LernÂefÂfiÂziÂenz und MotiÂvaÂtiÂon, da LerÂnenÂde weder unter- noch �berÂforÂdert werÂden. InnoÂvaÂtiÂve LernÂmeÂthoÂden im PerÂsoÂnalÂmaÂnageÂment (cegid.com) beschreibt, wie KI-gest�tztes und adapÂtiÂves LerÂnen UnterÂnehÂmen im PerÂsoÂnalÂmaÂnageÂment transÂforÂmieÂren kann.
Dar�ber hinÂaus kann KI als intelÂliÂgenÂter LernÂasÂsisÂtent funÂgieÂren. ChatÂbots oder virÂtuÂelÂle TutoÂren k�nnen FraÂgen beantÂworÂten, FeedÂback geben und LerÂnenÂde motiÂvieÂren. Sie sind jederÂzeit verf�gbar und k�nnen TauÂsenÂde von AnfraÂgen gleichÂzeiÂtig bearÂbeiÂten, was menschÂliÂche TraiÂner entÂlasÂtet.
Die AnwenÂdunÂgen von KI im E‑Learning sind vielf�ltig:
- AdapÂtiÂve LernÂplattÂforÂmen: SysÂteÂme, die den LernÂpfad indiÂviÂduÂell anpasÂsen.
- IntelÂliÂgenÂtes ConÂtent-TagÂging: KI anaÂlyÂsiert LernÂinÂhalÂte und verÂsieht sie autoÂmaÂtisch mit releÂvanÂten Schlagw�rtern, was die Suche und PerÂsoÂnaÂliÂsieÂrung verÂbesÂsert.
- LernÂanaÂlyÂtik: KI werÂtet LernÂverÂhalÂten und ‑ergebÂnisÂse aus, um SchwachÂstelÂlen zu idenÂtiÂfiÂzieÂren und EmpÂfehÂlunÂgen f�r zuk�nftige Lernaktivit�ten zu geben.
- AutoÂmaÂtiÂsierÂte BewerÂtung: KI kann bestimmÂte Arten von AufÂgaÂben (z.B. MulÂtiÂple-Choice, einÂfaÂche TexÂte) autoÂmaÂtisch bewerÂten und soforÂtiÂges FeedÂback geben.
- ConÂtent-GeneÂrieÂrung: In Zukunft k�nnten KI-SysÂteÂme sogar dabei helÂfen, perÂsoÂnaÂliÂsierÂte LernÂinÂhalÂte oder �bungsÂaufÂgaÂben zu erstelÂlen.
Die ChanÂcen der KI-ImpleÂmenÂtieÂrung sind enorm: gesteiÂgerÂte LernÂerfolÂge, h�here MotiÂvaÂtiÂon, effiÂziÂenÂteÂre ResÂsourÂcenÂnutÂzung und die M�glichkeit, LerÂnen im gro�en Ma�stab zu perÂsoÂnaÂliÂsieÂren. K�nstliche IntelÂliÂgenz in der ForÂschung (RWTH Aachen) erl�utert unter andeÂrem das KonÂzept des MaschiÂnelÂlen LerÂnens, eine KernÂkomÂpoÂnenÂte der KI, und beleuchÂtet ihre RolÂle f�r die Zukunft.
AllerÂdings gibt es auch HerÂausÂforÂdeÂrunÂgen, darÂunÂter DatenÂschutzÂbeÂdenÂken, die NotÂwenÂdigÂkeit hochÂwerÂtiÂger TraiÂningsÂdaÂten f�r die KI, die Gefahr von Bias in AlgoÂrithÂmen und die AkzepÂtanz bei den NutÂzern. Die ImpleÂmenÂtieÂrung erforÂdert InvesÂtiÂtioÂnen in TechÂnoÂloÂgie und Know-how sowie eine sorgf�ltige ethiÂsche Abw�gung.
Innovative Strategien und Methoden zur Erg�nzung von Microlearning und KI
W�hrend MicroÂlearÂning und K�nstliche IntelÂliÂgenz zenÂtraÂle S�ulen der zuk�nftigen WeiÂterÂbilÂdung bilÂden, entÂfalÂtet sich ihr volÂles PotenÂziÂal oft erst in KomÂbiÂnaÂtiÂon mit weiÂteÂren innoÂvaÂtiÂven Lernans�tzen. DieÂse MethoÂden zieÂlen darÂauf ab, das EngaÂgeÂment zu steiÂgern, prakÂtiÂsche ErfahÂrunÂgen zu erm�glichen und das LernÂerlebÂnis insÂgeÂsamt reichÂhalÂtiÂger und effekÂtiÂver zu gestalÂten.
Eine beliebÂte MethoÂde ist GamiÂfiÂcaÂtiÂon. Dabei werÂden EleÂmenÂte und MechaÂnisÂmen aus SpieÂlen (z.B. PunkÂte, BadÂges, BesÂtenÂlisÂten, HerÂausÂforÂdeÂrunÂgen) in LernÂkonÂtexÂte inteÂgriert, um die MotiÂvaÂtiÂon zu erh�hen und spieÂleÂrisch zum LerÂnen anzuÂreÂgen. GamiÂfiÂcaÂtiÂon kann in MicroÂlearÂning-EinÂheiÂten einÂgeÂbetÂtet oder zur GestalÂtung ganÂzer LernÂpfaÂde genutzt werÂden.
BlenÂded LearÂning komÂbiÂniert verÂschieÂdeÂne LernÂforÂmaÂte, typiÂscherÂweiÂse Online-LerÂnen (E‑Learning, MicroÂlearÂning, virÂtuÂelÂle KlasÂsenÂzimÂmer) mit Pr�senzphasen (WorkÂshops, SemiÂnaÂre, pers�nliches CoaÂching). DieÂser hybriÂde Ansatz nutzt die Flexibilit�t digiÂtaÂler ForÂmaÂte und die VorÂteiÂle direkÂter InterÂakÂtiÂon und prakÂtiÂscher �bunÂgen. Er erm�glicht eine abwechsÂlungsÂreiÂche GestalÂtung und kann auf unterÂschiedÂliÂche Lernbed�rfnisse einÂgeÂhen.
Die NutÂzung von VirÂtuÂelÂler Realit�t (VR) und AugÂmenÂted ReaÂliÂty (AR) im TraiÂning gewinnt zunehÂmend an BedeuÂtung, insÂbeÂsonÂdeÂre f�r prakÂtiÂsche FerÂtigÂkeiÂten oder komÂpleÂxe SzeÂnaÂriÂen. VR erm�glicht immersiÂve SimuÂlaÂtioÂnen, in denen MitÂarÂbeiÂter gefahrÂlos OpeÂraÂtioÂnen �ben k�nnen (z.B. WarÂtung von MaschiÂnen, SicherÂheitsÂtraiÂnings, Kundengespr�che in reaÂlisÂtiÂschen UmgeÂbunÂgen). AR �berÂlaÂgert digiÂtaÂle InforÂmaÂtioÂnen mit der reaÂlen Welt, was n�tzlich ist f�r AnleiÂtunÂgen direkt am ArbeitsÂplatz (z.B. bei der RepaÂraÂtur von Ger�ten oder der NaviÂgaÂtiÂon in gro�en AnlaÂgen). DieÂse TechÂnoÂloÂgien bieÂten praÂxisÂoriÂenÂtierÂtes LerÂnen und eine hohe BehalÂtensÂquoÂte.
SoziaÂle LernÂplattÂforÂmen f�rdern den AusÂtausch und die KolÂlaÂboÂraÂtiÂon zwiÂschen LerÂnenÂden. MitÂarÂbeiÂter k�nnen FraÂgen stelÂlen, WisÂsen teiÂlen, in GrupÂpen zusamÂmenÂarÂbeiÂten und FeedÂback geben. DieÂse PlattÂforÂmen schafÂfen eine LernÂkulÂtur, in der inforÂmelÂles LerÂnen und der AufÂbau von interÂnen WisÂsensÂnetzÂwerÂken gef�rdert werÂden. Sie erg�nzen forÂmelÂle LernÂanÂgeÂboÂte durch Peer-to-Peer-SupÂport und den Zugang zu impliÂziÂtem WisÂsen innerÂhalb des UnterÂnehÂmens.
Die KomÂbiÂnaÂtiÂon dieÂser StraÂteÂgien � etwa ein KI-gest�tzter, perÂsoÂnaÂliÂsierÂter LernÂpfad, der MicroÂlearÂning-EinÂheiÂten mit GamiÂfiÂcaÂtiÂon-EleÂmenÂten, einem VR-TraiÂningsÂmoÂdul und einer begleiÂtenÂden DisÂkusÂsiÂonsÂgrupÂpe auf einer soziaÂlen PlattÂform verkn�pft � kann ein �u�erst effekÂtiÂves und anspreÂchenÂdes LernÂerlebÂnis schafÂfen, das die LernÂerfolg maxiÂmiert und das LerÂnÂenÂgaÂgeÂment nachÂhalÂtig steiÂgert.
Implementierung und Integration in die Unternehmenspraxis
Die Einf�hrung neuÂer LernÂstraÂteÂgien wie MicroÂlearÂning, KI-basierÂte SysÂteÂme und andeÂre innoÂvaÂtiÂve MethoÂden ist ein komÂpleÂxer ProÂzess, der �ber die blo�e AusÂwahl techÂnoÂloÂgiÂscher Tools hinÂausÂgeht. Eine erfolgÂreiÂche ImpleÂmenÂtieÂrung erforÂdert eine straÂteÂgiÂsche HerÂanÂgeÂhensÂweiÂse und die Ber�cksichtigung orgaÂniÂsaÂtoÂriÂscher, kulÂtuÂrelÂler und menschÂliÂcher FakÂtoÂren.
Ein entÂscheiÂdenÂder Aspekt ist das ChanÂge ManageÂment. Neue LernÂmeÂthoÂden k�nnen verÂtrauÂte Abl�ufe ver�ndern und erforÂdern oft eine AnpasÂsung der GewohnÂheiÂten bei MitÂarÂbeiÂtern und F�hrungskr�ften. Es ist wichÂtig, die BelegÂschaft fr�hzeitig einÂzuÂbinÂden, die VorÂteiÂle der neuÂen Ans�tze transÂpaÂrent zu komÂmuÂniÂzieÂren und �ngsÂte oder Widerst�nde abzuÂbauÂen. SchuÂlunÂgen zur NutÂzung neuÂer PlattÂforÂmen und ForÂmaÂte sind ebenÂso notÂwenÂdig wie die aktiÂve Unterst�tzung durch das ManageÂment.
Die PerÂsoÂnalÂentÂwickÂlung (HR / L&D) spielt eine zenÂtraÂle RolÂle bei der GestalÂtung und UmsetÂzung der neuÂen LernÂstraÂteÂgien. Sie ist verÂantÂwortÂlich f�r die BedarfsÂanaÂlyÂse, die AusÂwahl geeigÂneÂter Tools und InhalÂte, die KonÂzepÂtiÂon von LernÂpfaÂden und die BegleiÂtung des Ver�nderungsprozesses. HR muss sich von einer rein admiÂnisÂtraÂtiÂven FunkÂtiÂon hin zu einem straÂteÂgiÂschen PartÂner f�r die DigiÂtaÂle QuaÂliÂfiÂzieÂrung der MitÂarÂbeiÂter entÂwiÂckeln. Dies beinhalÂtet auch den AufÂbau interÂner KomÂpeÂtenÂzen im Bereich LernÂmaÂnageÂment-SysÂteÂme (LMS), LernÂanaÂlyÂtik und dem didakÂtiÂschen EinÂsatz neuÂer TechÂnoÂloÂgien.
Die SchafÂfung einer posiÂtiÂven LernÂkulÂtur ist funÂdaÂmenÂtal. Eine KulÂtur, die lebensÂlanÂges LerÂnen wertsch�tzt, NeuÂgier f�rdert und FehÂler als LernÂchanÂcen begreift, ist der N�hrboden f�r die erfolgÂreiÂche InteÂgraÂtiÂon innoÂvaÂtiÂver LernÂmeÂthoÂden. Dazu geh�ren offeÂne KomÂmuÂniÂkaÂtiÂon, die BereitÂstelÂlung von Zeit und ResÂsourÂcen f�r WeiÂterÂbilÂdung sowie die AnerÂkenÂnung von LernÂleisÂtunÂgen. LerÂnenÂde sollÂten ermuÂtigt werÂden, EigenÂverÂantÂworÂtung f�r ihre EntÂwickÂlung zu �berÂnehÂmen.
PrakÂtiÂsche SchritÂte bei der ImpleÂmenÂtieÂrung k�nnen die PiloÂtieÂrung neuÂer ForÂmaÂte in kleiÂnen Teams, die schrittÂweiÂse Einf�hrung �ber verÂschieÂdeÂne AbteiÂlunÂgen hinÂweg und die konÂtiÂnuÂierÂliÂche EvaÂluaÂtiÂon des Erfolgs umfasÂsen. Es ist wichÂtig, FeedÂback von den NutÂzern einÂzuÂhoÂlen und die StraÂteÂgien bei Bedarf anzuÂpasÂsen. Die InteÂgraÂtiÂon der neuÂen LernÂsysÂteÂme in bestehenÂde IT-InfraÂstrukÂtuÂren und HR-ProÂzesÂse (z.B. LeisÂtungsÂmaÂnageÂment, KarÂrieÂreÂplaÂnung) ist ebenÂfalls ein wichÂtiÂger Punkt. EINE QUALIFIZIERUNGS- STRATEGIE F�R DIE DIGITALE ARBEITSWELT (HanÂdelsÂblatt ReseÂarch) betont in ihrer StuÂdie zur QuaÂliÂfiÂzieÂrung f�r die digiÂtaÂle ArbeitsÂwelt die BedeuÂtung straÂteÂgiÂscher Ans�tze und geht auf die DigiÂtaÂliÂsieÂrung der WeiÂterÂbilÂdung ein. Die erfolgÂreiÂche InteÂgraÂtiÂon innoÂvaÂtiÂver LernÂstraÂteÂgien ist somit ein fortÂlauÂfenÂder ProÂzess, der straÂteÂgiÂsche PlaÂnung, aktiÂves ChanÂge ManageÂment und die konÂseÂquenÂte F�rderung einer lernÂbeÂreiÂten UnterÂnehÂmensÂkulÂtur erforÂdert.
Weiterf�hrende Quellen
- SonÂderÂband Zukunft der Arbeit (M�nchner Kreis) (https://www.muenchner-kreis.de/wp-content/uploads/2024/02/Sonderband-Zukunft-der-Arbeit-2020.pdf) � Beschreibt die GestalÂtung neuÂer ArbeitsÂwelÂten und die EntÂgrenÂzung von LerÂnen und ArbeiÂten im KonÂtext der Zukunft der Arbeit.
- Mikro- und Nano-LerÂnen: Neue LernÂstraÂteÂgien f�r die Zukunft (uteach.io) (https://uteach.io/de/articles/microlearning-de) � Erl�utert die KonÂzepÂte von Micro- und NanoÂlerÂnen, ihre UnterÂschieÂde und ihre BedeuÂtung als zuk�nftige LernÂstraÂteÂgien.
- InnoÂvaÂtiÂve LernÂmeÂthoÂden im PerÂsoÂnalÂmaÂnageÂment (cegid.com) (https://www.cegid.com/de/artikel/adaptives-lernen-fur-einsteiger/) � DieÂse QuelÂle zeigt auf, wie KI-gest�tztes und adapÂtiÂves LerÂnen UnterÂnehÂmen im PerÂsoÂnalÂmaÂnageÂment transÂforÂmieÂren und innoÂvaÂtiÂve Lernans�tze erm�glichen kann.
- K�nstliche IntelÂliÂgenz in der ForÂschung (RWTH Aachen) (https://publications.rwth-aachen.de/record/826350/files/826350.pdf) � DieÂses DokuÂment erkl�rt das KonÂzept des MaschiÂnelÂlen LerÂnens und beleuchÂtet die RolÂle von KI f�r die Zukunft und in der ForÂschung.
- EINE QUALIFIZIERUNGS- STRATEGIE F�R DIE DIGITALE ARBEITSWELT (HanÂdelsÂblatt ReseÂarch) (https://research.handelsblatt.com/assets/uploads/hri_eBook_Qualifizierung_Arbeitswelt.pdf) � DieÂse StuÂdie behanÂdelt QuaÂliÂfiÂzieÂrungsÂstraÂteÂgien f�r die digiÂtaÂle ArbeitsÂwelt und geht auf die DigiÂtaÂliÂsieÂrung der WeiÂterÂbilÂdung und maschiÂnelÂles LerÂnen ein.